基于主要营养成分含量的大小颗粒薏仁米判别

作者：刘星; 范楷; 杨俊花; 宋卫国^*

来源：食品与机械, 2019, 35(02): 77-133.

DOI：10.13652/j.issn.1003-5788.2019.02.015

• 薏仁米
• 主要营养成分
• 主成分分析
• 支持向量机
• 定性判别

以不同产地大颗粒薏仁米(BCS)和小颗粒薏仁米(SCS)粗脂肪、蛋白质、氨基酸和矿物元素含量为基础,通过方差分析研究BCS和SCS主要营养成分是否有差别,并利用主成分分析(PCA)和支持向量机(SVM)来判别BCS和SCS。结果表明,除粗脂肪、Mg、Al外,其他所研究的营养成分均为SCS高于或与BCS无统计学上显著差异;PCA所提取的特征变量基本能区分BCS和SCS,SVM所建模型的预测准确率达100%,说明薏仁米主要营养成分结合化学计量学方法来判别BCS和SCS是可行的。

• 单位
  上海市农业科学院