基于自回归移动平均模型的安丘市手足口病月发病数预测研究

作者：李方友; 禹长兰; 潘伟

来源：预防医学论坛, 2020, 26(09): 690-692.

DOI：10.16406/j.pmt.issn.1672-9153.2020.09.015

• 手足口病
• 自回归移动平均模型
• 预测

目的应用自回归滑动平均模型(Autoregressive integrated moving average model,ARIMA)对安丘市手足口病发病预测进行模型构建,探索安丘市手足口病疫情预测的方法。方法应用SAS 9.4软件,对安丘市2009～2018年手足口病逐月发病数进行ARIMA建模和拟合,筛出最优模型,对2019年1～8月的发病数进行预测并评价效果。结果 ARIMA(0,1,2)×(0,1,2)12为最适模型,对安丘市2009～2018年手足口病发病数进行了很好的拟合,残差是白噪声序列(P>0.05),对2019年1～8月发病数的预测值均落入相应的95%可信区间,再现了手足口病的季节模式。结论 ARIMA模型很好的拟合了安丘市手足口病在时间序列上的变化趋势,可用于疫情的动态分析和短期预测。