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摘要
针对英语短语译文智能校对查错F1-score值低问题，提出基于深度学习的英语短语译文智能校对系统。硬件方面，针对晶振电路和接口电路进行设计。软件方面，根据自动翻译流程提取语义融合的特征参量，创建语义本体概念树。从实体词信息、逻辑关系信息、短语长度信息三个维度抽取句子特征，设计英汉短语对齐算法。依托于深度学习原理和Seq2Seq模型，加入了Bi-LSTM单元和注意力机制，通过网络训练得出自动化短语译文校对规则，生成智能校对模型。最后，采用Teacher Forcing强制训练的方式，构造解码端的训练与预测函数，完成智能校对系统的整体设计。系统测试结果表明：所提系统的查错F1-score值为0.93,相比文献[3]、文献[4]系统提升了26%与24%。
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单位西安翻译学院
