基于Sentinel-1A/B SAR数据的西北航道海冰分类研究

作者：朱立先; 惠凤鸣^*; 张智伦; 程晓

来源：北京师范大学学报(自然科学版), 2019, 55(01): 66-76.

DOI：10.16360/j.cnki.jbnuns.2019.01.008

• 分类
• 海冰
• Sentinel-1
• LibSVM

使用2015-11—2018-02冬季97景覆盖西北航道海域的Sentinel-1A/B HV极化数据,经过边界噪声移除、角度效应校正等步骤处理,通过灰度共生矩阵获得影像的纹理特征,利用LibSVM分类方法对一年冰(first-year ice,FYI)与多年冰(multi-year ice,MYI)的纹理特征进行训练并分类.利用加拿大冰服务中心(Canadian ice service,CIS)提供的海冰分类图进行精度评价,分类的总体精度为73.15%.

• 单位
  北京师范大学