基于强化集成学习的配变日负荷曲线预测模型

作者：陈朔; 王尉; 章柯; 王艳龙; 张照; 陈雪圆

来源：安徽电气工程职业技术学院学报, 2020, 25(04): 64-68.

• 负荷曲线预测
• 负荷相似日
• 集成强化学习

配变日负荷曲线可用于准确监测配变运行状态,文章采用特征工程与相似度聚类的方法生成负荷相似日簇,在此基础上使用集成强化学习构建了配变日负荷预测模型。经应用验证,该模型可对各配变负荷曲线进行准确预测,实现配变负荷状态预感知,为电网调度管理、运行检查工作提供支撑。

• 单位
  国网合肥供电公司