摘要
目的:建立新的涵盖中医元素的高血压病风险预警系统模型。方法:收集2015年3月至2016年2月期间于郑州市中医院就诊的高血压病患者(200例)和无高血压病体检者(100名),综合运用线性、非线性数据处理方法,筛选出涵盖中医元素的相关危险因素,构建高血压病中医风险预警模型。通过BP人工神经网络预测模型与回归模型进行比较,评价高血压病中医风险预警模型的预测能力。结果:(1)饮食具有偏酸、偏清淡爱好、体质偏向阳虚质、沉脉的人群患高血压病的风险相对较低;(2)饮食具有偏咸、偏腌制爱好,体质偏向痰湿质、气虚质及气郁质,有齿痕、舌下脉络怒张,脉长中脉及脉搏有力、弦/硬脉,D型人格以及负性事件值得分>0的人群患高血压病的风险较高。(3)BP人工神经网络预测模型的预测能力优于回归模型。结论:吸取中医元素的高血压病BP人工神经网络预警模型精度和效度优于回归模型,能够更好的预测和防治高血压病。
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