为有效降低电信宽带客户流失率,本文对客户数据进行分析,构造客户行为特征,提出结合统计方法与机器学习方法选择重要特征,采用正则化Logistic回归算法构建模型。通过数据实验,表明本文模型具备良好的客户流失预警能力。