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摘要
由于冬季雾霾的影响，室外图像通常会失去对比度和保真度,针对大多数去雾算法对含有大面积天空区域的图像去雾效果不佳，提出了一种改进的暗通道先验去雾方法。首先，根据图像梯度信息分割出天空区域，在天空分割的基础上，结合大气光参考像素的高亮度和平滑性设定判别公式，合理地估计大气光值。其次，根据暗通道值不同，采用分段线性函数对可调参数进行动态修正，解决过度去雾造成的局部阴影。然后，将亮通道模型和改进的暗通道先验模型估计的透射率进行融合，并采用导向滤波进行边缘优化。最后，结合大气散射模型，通过亮度补偿和对比度拉伸得到去雾图像。实验结果表明，改进的方法能够有效地改善了图像失真，增强了图像对比度和细节，尤其在保持天空区域的视觉真实性方面具有优势。
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