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摘要
精准的掌握未来电价信息对把握市场的运行状态、支撑市场参与各方进行有效决策、推动市场主体合理优化资源配置具有重要意义。因此基于Blending集成学习机制构建了一种面向于日前电价预测的综合模型。该模型充分考虑电价的高波动性特点，采用Ashin变换，减小了输入数据波动性对预测模型的影响；选取SVM、LightGBM、EWNN、SARIMAX 4种较为成熟的单一电价预测模型作为初级学习器，进而保证了基于Blending集成学习模型的预测精度。选用美国PJM电力市场实际运行数据对上述构建的电价预测模型进行验证，通过对预测结果的对比分析，表明构建的基于Blending集成学习机制的电价综合预测模型集成了多种传统预测模型的优点，具有较好的准确性与稳定性。
