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摘要
为改善高误码率下LDPC码稀疏校验矩阵重建算法的性能，提出了接收码字个数充足和不充足条件下容错能力较强的校验矩阵开集识别算法。首先，通过多次随机抽取码字的部分比特构建新的码字空间，在较低维度下利用高斯消元法求解对偶向量并还原出校验向量；其次，利用该校验向量，采用“剔除错误码字”或“翻转最低不可靠位”的方法不断提高接收数据内无误码码组的比例进行迭代处理。仿真结果表明，所提算法在不同误码率、不同码长、不同码率、不同码字个数下均优于对比算法。对于IEEE 802.11n协议下的(648,324)LDPC码，当接收码字个数充足时，所提算法在误码率为0.003的条件下，其校验矩阵重建率能达到95%以上；当接收码字个数不足（码字个数为450）时，所提算法在误码率为0.001 5的条件下，其校验矩阵重建率能达到90%以上。
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