阵发性和持续性房颤的分类方法研究

作者：刘广雄; 饶妮妮; 钱梦瑶; 刘定宇; 李杰; 尹立雪; 陈序; 王刚

来源：中国生物医学工程学报, 2012, (04): 526-531.

• 房颤分类
• 主成分分析
• 复杂度 atrial fibrillation(AF) classification
• principal component analysis
• complexity

目前,人们对房颤维持和终止的机制还没有完全了解,因此对阵发性房颤和持续性房颤的分类具有非常重要的研究意义。鉴于此,本研究提出一种新的分类方法。根据主成分分析从单导联心电信号中提取出房颤信号,其次计算提取到的房颤信号的特征,最后用分类器对阵发性和持续性房颤进行分类。提出将房颤波的复杂度作为房颤波波动复杂度的表征。对阵发性和持续性房颤分类的实验结果表明,预测的总正确率是90%。在1 000次随机性实验中,最高分类正确率可达到92%,平均正确率为77.12%。该方法可以很好的对两类房颤进行分类,对预测房颤的自发性终止有一定的指导意义。

• 单位
  四川省人民医院; 电子科技大学