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摘要
城市热岛效应已经成为我国城市环境污染源之一,常规的城市地表温度监测周期长、低效已不能满足城市发展的需要,而利用热红外遥感影像技术监测城市地表温度,具有更新快、准确性高、覆盖范围大、成本低等特点。本文利用Landsat5 TM和Landsat8 TIRS遥感影像的热红外波段,基于RS平台利用Maximum Likelihood算法对西安市2001年9月15日、2019年9月16日的土地进行分类以及通过单窗算法对地表温度的反演,基于GIS平台将土地利用分类影像图和温度分割影像图进行叠加分析。结果表明:不同的土地利用类型的地表温度分布差异比较明显,城市的扩张、植被和水体的覆盖面积减少是造成西安城市热岛效应的内在原因,下垫面空间结构的密集是造成城市热岛效应的外在原因,城市热场的动态变化方向与城市的扩张方向具有一致性。
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单位汉中职业技术学院
