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摘要
神经网络（Neural Network,NN）作为完成机器学习任务的一种常见方法，通常被训练用来解决数据的分类问题。激活函数是神经网络的重要组件，具有非线性的特点。文章基于全同态加密算法，研究密文上的神经网络激活函数计算，实现ReLU函数、Sigmoid函数与Sign函数等主流神经网络激活函数在密文上的计算。通过实验表明，文章所提方法可有效保障机器学习中数据的安全与隐私。
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单位中国科学院信息工程研究所; 中国科学院大学; 信息安全国家重点实验室
