关于均值参数、尺度参数和形状参数的广义可加模型（GAMLSS），由广义线性模型（GLM）拓展而来。对索赔频率模型主要用泊松分布、负二项分布以及对应的零截断分布，对索赔强度模型采用伽马和逆高斯分布，依次创建GLM和GAMLSS模型。通过对比分析发现，零截断负二项分布下的GAMLSS模型更适合用于索赔频率的建模，逆高斯分布下的GAMLSS模型更适合对索赔强度的建模；基于所有参数建立的GAMLSS模型较常见的GLM模型有更好的表现。
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