基于改进GM(1,1,k)模型的上海市各项存款余额预测

作者：宋良美; 胡金辉

来源：上海立信会计金融学院学报, 2018, (06): 70-78.

DOI：10.13230/j.cnki.jrsh.2018.06.007

• 存款余额预测
• 无偏差GM(1,1,k)模型

上海市金融机构各项存款余额数据序列分布呈非齐次指数性的特点,传统的灰色预测模型难以获得理想的效果。无偏差GM(1,1,k)模型从灰导数和背景值两个角度优化,实现了对于非齐次指数函数的无偏拟合。本文运用无偏差GM(1,1,k)模型对上海市金融机构各项存款余额进行了预测,结果显示:模型的平均预测误差为4.93302%,比传统GM(1,1,k)模型的平均预测误差6.03370%降低了18.23207%;比经典GM(1,1)模型的平均预测误差5.21738%降低了5.45840%。近期模型的预测精度更高。

• 单位
  武汉大学