摘要

针对倒谱、相位模糊及误码存在条件下的不同码率卷积码识别问题,本文提出了一种容错能力较强的识别算法。以(133,171)卷积码为例,在QPSK调制方式下,首先推导出符号信息到比特软信息的转换关系,然后利用本文提出的校验向量求解算法得到各个条件下的校验向量,最后利用Walsh-Hadamard变换(WHT)、对数似然比(LLR)、似然差(LD)三种方法对校验向量的识别性能进行了测试。仿真结果表明,对于(133,171)卷积码,利用求得的校验向量能够在较低信噪比下有效识别各种码率、相位模糊以及倒谱,且将分析范围从56种情况减少至2种或4种情况,计算复杂度较低,能够适应实际环境需求。

  • 单位
    中国人民解放军信息工程大学

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