本文针对现阶段学生对于个性化学习的需求,以线上智能学习平台的语义重复性检测为突破口,收集了包括发展心理学、国际金融学、微观经济学、财务分析、国际商务以及国际经济合作在内的64门课程的学习者轨迹以及提问数据,并将其作为数据基础构建学生的学习者画像,设计出集大数据和人工智能为一体的个性化学习资源推荐系统。该系统不仅能够满足学生对于自适应学习资源推荐系统的需求,还有利于提高学生的学习效率。
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