摘要
研究超声辅助提取玛咖多糖及检测过程中提取液的多糖含量,同时应用近红外原位实时采集提取过程的光谱信息,通过光谱信息与多糖含量化学值之间的关系建立数学模型,从而达到实时监测提取过程中玛咖多糖的目的。研究结果表明,超声提取60 min内,多糖含量不断增加,随后增加缓慢并出现波动增长的趋势。对采集的原始光谱预处理,SG是最为有效地预处理方法,Rc和Rp最高,RMSECV和RMSEP数值最小。采用PLS、iPLS和si-PLS方法建立模型后,si-PLS所建立的模型最佳,联合4个最优的波长区间为:1 258.591~1 316.735nm,2 027.121~2 084.226 nm,2 153.93~2 210.888 nm和2 337.239~2 387.696 nm,模型的Rc、Rp分别为0.9621,0.9667;RMSECV、RMSEP分别为0.0116,0.0137。结论:采用近红外光谱可较好的预测超声提取玛咖多糖过程中提取液中的多糖含量,实现提取过程中的原位监测。
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单位江苏大学; 食品与生物工程学院