基于人工神经网络研究小鼠抗搏击能力

作者：朱利兰; 冯长君

来源：深圳大学学报(理工版), 2021, 38(03): 295-300.

• 计算化学
• 苯二氮■恶唑衍生物
• 雄性小鼠
• 抗搏击活性
• 电性距离矢量
• 人工神经网络
• 定量构效关系

为研究30种苯二氮■恶唑衍生物对雄性小鼠抗搏击活性(E)的定量构效关系(quantitative structure-activity relationship,QSAR),按照分子的拓扑环境编程计算了30种化合物的电性距离矢量模(MD,D=1,2,…,91).通过逐步回归方法,建立了E的3参数(M10、M16和M59) QSAR模型.Rcv2和VIF诊断结果显示,该模型具有良好的稳定性和预测能力.将M10、M16和M59作为人工神经网络的输入层结点,采用3∶5∶1的网络结构,利用BP算法获得BP-E模型,其相关系数的平方R2和标准偏差S分别为0.984和0.054,表明E与上述3参数具有良好的非线性关系.根据进入模型的3个变量可知,影响苯二氮■恶唑衍生物对雄性小鼠抗搏击活性的主要因素是—CH3、—CH2—、■、—NH—和—OH (O=)等微观基团.

• 单位
  广东轻工职业技术学院; 徐州工程学院