摘要
针对网络数据跟踪结果差、误差高的问题,提出基于Zig Bee的网络流量检测数据视觉跟踪方法.结合特征识别原理对网络流量检测数据特征进行采集,对不同的特征数据进行分层跟踪检测后处理,并规划数据传输移动路线,对移动过程中出现偏差移动的现象的数据进行纠偏处理,实现对网络流量检测数据的视觉跟踪.最后通过实验证实,基于Zig Bee的网络流量检测数据视觉跟踪方法具有误差明显降低,其跟踪结果相对于传统方法明显提高.
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单位安徽工商职业学院