推荐系统研究进展与应用

作者：黄勃; 严非凡; 张昊; 李佩佩; 王晨明; 张佳豪; 方志军^*

来源：武汉大学学报(理学版), 2021, 67(06): 503-516.

DOI：10.14188/j.1671-8836.2021.1001

• 推荐系统
• 推荐算法
• 深度学习
• 推荐系统的应用

推荐系统一直以来都是很活跃的研究方向。回顾了近5年来推荐系统涉及的数据集、算法、效果评估的研究发展状况,给出了推荐系统在互联网应用场景中的系统架构,从工业知识与经验以及工业生产工艺与工艺参数这两方面对推荐系统工业生产中的最新应用做了介绍。分析了推荐系统中"信息茧房"问题产生的原因,展望了未来推荐系统在"信息茧房"、可解释性、隐私性等方面的研究。

• 单位
  上海工程技术大学; 江西中烟工业有限责任公司