基于基因表达式编程的中国劳动力质量空间差异预测

作者：陈阳; 逯进; 郭志仪

来源：西北人口, 2019, 40(02): 36-48.

DOI：10.15884/j.cnki.issn.1007-0672.2019.02.004

• 劳动力质量
• 基因表达式编程
• 空间差异
• 预测

基于基因表达式编程(GEP)算法,预测了2016～2035年中国30省的劳动力质量趋势,并由此探究未来中国劳动力质量的空间差异演化特征。研究表明:自"十三五"时期开始,中国东部、东北、中部、西部的劳动力质量将普遍提高,但某些省份20年后仍不能达到目前东部的平均水平。与此同时,劳动力质量的空间差异先下降后回升,区域内差异持续高于区域间差异。未来东部环渤海、长三角省份劳动力质量提升后劲十足,但东部空间差异持续偏高;东北和中部将改变普遍偏低态势,区域内有望产生劳动力质量"增长极";西部劳动力质量提升明显,从而空间差异波动下降。因此,普及高中阶段教育的决策恰逢其时,以此为契机能够有效提升未来劳动力质量并降低其空间差异,从而助力供给侧结构性改革的深入推进,推动新时代中国经济发展顺利转型。

• 单位
  青岛科技大学; 青岛大学; 兰州大学