为有效规避污染场地潜在的健康和环境风险,实施精准高效的污染场地风险管控,已经成为我国推进新型城镇化过程中一项重要而紧迫的任务。大数据技术因其全样本覆盖、全对象识别、全过程分析、全景式决策等优势,为解决多介质共存、多污染来源、多风险叠加、多目标决策的污染场地风险识别和管控问题提供了有效路径。本文在回顾总结目前国内外污染场地大数据研究进展的基础上,从污染场地风险管控大数据构架、区域风险管控、重点行业风险管控、中长期风险管控路线等方面,提出大数据支持污染场地风险管控的总体技术策略。
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