基于CTA的影像组学特征识别症状性颈动脉斑块

作者：陈超; 李增晖; 胥文瀚; 余柠君; 刘超; 张小明^*

来源：中国医学计算机成像杂志, 2023, 29(04): 360-366.

DOI：10.19627/j.cnki.cn31-1700/th.20230329.002

• 影像组学
• 颈动脉斑块
• CT血管成像
• 缺血性卒中

目的：研究颈动脉斑块的影像组学特征，并结合常规CT血管成像（CTA）斑块特征来区分症状性和无症状性颈动脉斑块。方法：收集138例血管狭窄程度>30%的颈动脉斑块患者，根据是否伴对应的脑缺血症状分为症状组和无症状组。在CTA图像上测量颈动脉斑块的常规特征，并建立常规CTA模型。从颈动脉斑块中提取组学特征，建立斑块组学模型，同时联合两种特征建立组合模型。比较所有模型在识别症状性颈动脉斑块方面的诊断性能。结果：斑块溃疡和重塑指数是脑缺血症状的独立危险因素，用于建立常规CTA模型，其训练组、验证组的曲线下面积（AUC）分别为0.620、0.590，斑块组学模型在训练组、验证组的AUC值分别为0.765和0.752，与常规CTA模型比较无差异（P=0.060、0.177），而组合模型在训练组和验证组的AUC值分别为0.817、0.789，明显优于常规CTA模型（P=0.002、0.034）。结论：颈动脉CTA斑块影像组学特征对识别症状性颈动脉斑块有增益作用，其与常规CTA特征相结合能准确识别症状性颈动脉斑块。

• 单位
  川北医学院附属医院; 医学影像四川省重点实验室