基于ADHDP的插电式混合动力汽车能量管理策略

作者：朱佳龙; 周晓华^*; 宗琳

来源：广西科技大学学报, 2023, 34(03): 99-107.

DOI：10.16375/j.cnki.cn45-1395/t.2023.03.014

• 插电式混合动力汽车(PHEV)
• 执行依赖启发式动态规划(ADHDP)
• 能量管理策略
• 燃油经济性

为降低插电式混合动力汽车（plug-in hybrid electric vehicle,PHEV）燃油消耗量与尾气排放量，提出了一种基于执行依赖启发式动态规划（action dependent heuristic dynamic programming,ADHDP）的能量管理控制策略。针对整车驱动系统具有复杂非线性、不确定性的问题，采用3层BP神经网络分别设计了ADHDP能量管理控制器的执行网络和评价网络，通过ADHDP神经网络的学习和训练过程，可最终获取最优控制量。利用MATLAB/Simulink和ADVISOR平台，在CYC＿UDDS、CYC＿NEDC及CYC＿WVUSUB 3种循环工况下对ADHDP能量管理控制策略进行联合仿真验证，并与经典电辅助能量管理控制策略进行了对比和分析。结果表明：在保证汽车良好驾驶性能的情况下，ADHDP控制策略在3种循环工况下的整车百公里油耗分别下降了19.2%、15.0%和19.5%；尾气HC、CO和NOx的排放量均大幅度降低；CYC＿NEDC工况下的CO下降了47.5%。效果较为显著，所设计的能量管理控制策略可有效提升整车的燃油经济性和环保性。

• 单位
  广西科技大学; 自动化学院