Faster R-CNN模型在遥感图像飞机目标检测中的应用

作者：常鹏飞; 段云龙

来源：无线电工程, 2019, 49(10): 925-929.

• 深度学习
• 迁移学习
• Faster R-CNN
• 遥感图像
• 飞机检测

针对遥感图像飞机目标检测问题,探讨了深度卷积神经网络模型Faster R-CNN在遥感图像中对飞机目标检测的应用。针对训练样本不足的问题,构建了Airplane-2018数据集,基于该数据集采用迁移学习的方式对Faster R-CNN模型进行训练,并在测试集上进行验证,在查全率达到95%的情况下,查准率可以达到85%。实验结果表明,Faster R-CNN模型在采用迁移学习方法训练后,在遥感图像飞机目标检测问题上具有可行性。

• 单位
  中国电子科技集团公司第二十七研究所