基于机器学习算法的物联网卡安全风险监测系统研究与实现

作者：安宁宇; 马东洋; 粟栗; 杜海涛

来源：信息安全研究, 2020, 6(12): 1133-1138.

• 物联网卡
• 安全监测
• 业务稽核
• 模糊C均值
• 朴素贝叶斯

目前我国的物联网卡用户发展迅速,但运营商却缺乏对物联网卡的安全监管,使得物联网卡出现违规滥用、盗用等情况.介绍了基于机器学习的物联网卡监测技术,该技术可以使用模糊C均值算法进行上网业务稽核,使用朴素贝叶斯算法对上网内容以及短信进行分类.基于以上技术,实现了物联网安全风险监测系统,并且在中国移动辽宁公司进行实施.该系统在保证效率与准确率的前提下,可发现大量违规物联网卡,有效地对物联网安全进行保障.

• 单位
  中国移动通信有限公司研究院; 中国移动通信集团辽宁有限公司