基于指标耦合的微观交通仿真参数标定方法

作者：高沛; 周荣贵^*; 周建; 张旭冉

来源：交通信息与安全, 2023, 41(05): 107-114.

• 智能交通
• 微观交通仿真
• 参数标定
• 指标耦合
• 误差变异性

为了优化交通仿真模型的参数标定方法，提高仿真模型的精度和还原真实道路环境，研究了同时考虑多个校正指标的仿真标定方法。以仿真结果为导向，通过敏感性分析确定面向应用需求的标定参数。在考虑不同校正指标相互影响的基础上，以不同时间区间下的误差变异性作为影响权重，构建考虑多个校正指标的仿真标定模型，建立了考虑6种速度的目标函数。基于VISSIM仿真软件的二次开发功能，结合MATLAB语言对模型进行了实现，以免疫遗传算法为基本求解方法，通过两阶段的熵权赋值与自适应调整确定143组参数结果。最后采用均匀取值、递归取值、指标耦合取值3种方式比较了不同取值方法之间的优劣性。仿真结果显示不同时间段主线小客车速度的误差平方值大于0.01的频数下降了50%，大型货车下降了60%；在车速方面，主线小客车现有误差5%，下降了7%，大型货车现有误差1.5%，下降了5.2%，小型货车与匝道车速误差均维持在6.5%左右；主线小客车速度与主线大型货车速度具有更小的权重值，维持在0.15～0.2范围，误差变异性更小，在目标函数中的作用更小。结果表明：相较单一指标的标定方法，基于指标耦合的标定方法考虑了多个指标之间的相互影响，同时综合考虑各指标的误差，克服了以往标定1个指标而导致其他指标误差过大的缺点。

• 单位
  交通运输部公路科学研究所