危险化学品道路运输风险预测模型研究

作者：陈文瑛; 王影; 李启华

来源：安全与环境学报, 2020, 20(05): 1683-1689.

DOI：10.13637/j.issn.1009-6094.2020.0117

• 安全管理工程
• 风险预测
• 贝叶斯网络
• D-S证据理论
• 危险化学品

当前,我国危险化学品道路运输事故频发,事故后果严重使之不同于一般交通事故。为了减少危险化学品道路运输事故,合理控制事故风险,提出了一种基于贝叶斯网络的危险化学品道路运输事故风险预测模型。利用事故致因理论和D-S证据理论融合专家意见建立贝叶斯网络结构,以2016—2018年发生的447起数据作为训练样本,通过EM算法进行参数学习。对2020年1月发生的15起事故案例进行了情景模拟,事故后果类型、事故等级的预测准确率达到80%。经因果推理发现,环境条件为最常见的情况下,事故后果中发生泄漏的可能性最大;进一步推理发现,当司机状态为"疲劳驾驶"而其他节点状态为最常见时,易发生"油箱泄漏"和"爆炸"事故。

• 单位
  首都经济贸易大学