基于ResNet＿NSCS的通信信号调制识别

作者：高思丽; 应文威; 郭贵虎; 陈增茂

来源：电讯技术, 2020, 60(05): 560-566.

• 通信信号
• 调制识别
• 残差网络
• 恒等跳跃连接

针对通信信号调制识别的特征提取问题,为进一步提高识别准确率,提出了一种基于嵌套式跳跃连接结构的残差网络（ResNet of Nested Shortcut Connection Structure,ResNetNSCS）调制识别算法。该算法在残差神经网络（Residual Neural Network,ResNet）基础上,通过借鉴ResNet多通路选择思路,引入嵌套式恒等跳跃连接结构,利用提取的特征实现不同调制方式的分类。仿真结果表明,面向RadioML2016.10a数据集,较卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）算法和卷积神经网络_长短时记忆网络（Convolutional Neural NetworkLong Short Term Memory Network,CNNLSTM）算法,以增加网络复杂度为代价,ResNetNSCS算法收敛速度快,识别准确率高。

• 单位
  哈尔滨工程大学