图片初步人工智能检测在新生儿黄疸诊疗中的应用价值

作者：胡安辉; 宗渝敏; 胡小华; 罗勇; 傅思勇

来源：中国当代医药, 2021, 28(21): 104-107.

• 新生儿
• 人工智能
• 黄疸

目的探究图片初步人工智能检测在新生儿黄疸诊疗中的应用价值。方法对2018年10月—2019年12月江西省新余市妇幼保健院200例新生儿黄疸患儿的临床资料进行回顾性分析,根据黄疸类型分为生理性黄疸组(n=102)和病理性黄疸组(n=98)。采用图片初步人工智能检测分析检测系统收集两组患儿相关数据,比较两组新生儿经皮测胆红素值(TcB)、人工智能胆红素值(AIB)和新型人工智能胆红素值(DiagB)的差异;以受试者工作特征(ROC)曲线描述上述定量参数应用于新生儿病理性黄疸中诊断效能;以血清总胆红素(TSB)检测为新生儿黄疸诊断的"金标准",计算DiagB诊断新生儿黄疸的准确度。结果病理性黄疸组TcB、AIB、DiagB检测值均高于生理性黄疸组,差异有统计学意义(P<0.05);TcB、AIB、DiagB指标诊断新生儿病理性黄疸的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.774、0.764、0.792,cut-off值分别为228.59μmol/L、213.13μmol/L、214.96μmol/L;DiagB诊断新生儿病理性黄疸敏感度为74.49%(73/98),特异度为77.45%(79/102),准确率为76.00%(152/200),阳性预测值为76.04%(73/96),阴性预测值为75.96%(79/104),Kappa值为0.520。结论采用图片的DiagB值检测在诊断新生儿病理性黄疸中具有较高效能,且与血清TSB及生化检测结果一致性较高,可为新生儿病理性黄疸提供一项安全、无创性检测新方法。

• 单位
  江西省新余市妇幼保健院