低码率图像的快速SV拟合及其最优码流结构的描述方法

作者：马丽红; 雷洋; 吴锦泉

来源：中国图象图形学报, 2010, (04): 547-556.

• 极低码率图像压缩
• 支持向量回归
• 样本集缩减
• 按位差分预测
• 数据流描述 low bit-rate compression
• support vector regression(SVR)
• sample set shrinking
• bit-by-bit differentiate prediction(BBB-DP)
• data stream description

给出了一个在低码率图像描述中应用最优支持向量(SV)描述的编码算法,提出一个训练样本集缩减策略,在支持向量机(SVM)模型中用于快速拟合重要的交流(AC)系数,它能够在基本保持原有精度的前提下,有效地提高SVM的回归速度,减少输出参数;提出了直流(DC)系数的按位差分预测编码方法和压缩性能更好的码流产生方法。实验结果表明,该方法不仅缩减了编码时间,而且在相同码率下能获得更好的图像质量。以往基于SV的编码未提及码流结构的描述方法,而快速SV拟合和数据组织方法克服了以往算法可行性差的缺点。

• 单位
  华南理工大学; 广东省教育厅