针对基于视觉的手势识别技术对环境要求较高和计算量大的问题,探讨一种基于超像素的手势识别算法。根据手势图像的特点把手部区域分割出来,利用SLIC算法获得手部区域的超像素表示,进行超像素的规范化和有序化处理,采用动态规整算法实现不同手势的识别。实验结果表明,该方法能够在复杂背景、肤色干扰等变化条件下获得较高的识别率和计算效率,具有很好的抗干扰性和稳定性。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
