基于孪生网络实现商品标题相似度判别的方法研究

作者：马震; 冯青锋; 谢晋

来源：信息记录材料, 2020, 21(09): 162-164.

DOI：10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2020.09.105

• 孪生网络
• TF-IDF
• 商品标题

基于目前电商平台用户召回集召回数量不足的问题,需要给用户的召回集引入相似商品,而对于商品相似的计算,传统使用TF-IDF+相似度计算或word2vec+相似度计算的方式,本文基于商品标题具有一定规律性的特点,引入了孪生网络模型用于文本相似度计算,并针对模型结构加以一定的改造,获得了较好的效果。