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摘要
本发明公开了一种基于对抗网络的医学图像肺结节检测方法,主要解决现有技术对医学图像肺结节遮挡情况而导致检测精度低的问题。其实现方案为：1)对医学图像进行数据预处理,获取样本数据集；2)对样本数据集进行缩放和裁剪的处理,并对处理后的所有样本中加入高斯噪声,组成扩充后的样本数据集；3)将Faster#RCNN检测器与对抗空间丢弃网络ASDN进行叠加,构建基于对抗网络的新型检测器；4)利用样本数据集对新型检测器进行训练,得到训练好的新型检测模型；5)用训练好的检测模型对测试数据集进行肺结节检测,得到每张医学图像中的肺结节检测结果。本发明提高了对医学图像肺结节的检测精度,可用于计算机辅助诊断系统。 1
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