汽车油漆渣VOCs释放通量预测模型的构建和验证

作者：刘义; 李彬; 颜渝森; 刘泽伟; 黄泽春; 黄启飞; 刘婷婷

来源：中国环境科学, 2024, 44(06): 2985-2993.

DOI：10.19674/j.cnki.issn1000-6923.20240226.001

• 挥发性有机化合物
• 扩散行为
• 油漆渣
• 模型
• 参数

汽车生产过程中产生大量的油漆渣释放的VOCs会对环境和人体造成伤害.然而,关于汽车油漆渣VOCs源释放定量表征模型的研究很少.因此,本文基于非法管理场景的汽车油漆渣,建立了累积VOCs释放行为扩散控制模型.该模型具有两个关键的特征参数:扩散系数（Dm）和初始散发浓度(Cm,0),可以通过我们提出的ER-history方法同时获得.材料VOCs的散发速率和浓度是关键参数的函数,测定散发关键参数是研究材料VOCs散发规律的基础.实验结果表明,1-丁醇、乙酸丁酯、1,2,4-三甲苯和1-乙基-4-甲苯是漆渣释放的主要物质.此外,利用环境测试舱的数据对模型进行了验证,证明了模型的可靠性和说服力.该模型对疏水VOCs释放的预测比亲水性VOCs的预测更准确.Cm,0和Dm的增加有促进VOCs累积释放的趋势.结果为快速测量模型参数的实验设计提供了新的见解,并为评估油漆渣VOCs累积释放提供了理论基础.

• 单位
  环境科学与工程学院; 昆明理工大学; 中国环境科学研究院