基于方向傅立叶谱的水面尾迹纹理提取

作者：汪海洋; 潘德炉; 毛志华; 夏德深

来源：计算机工程, 2008, (13): 182-184.

• 傅立叶能量谱
• 主成分分析
• 支持向量机 Fourier power spectrum
• principal components analysis
• Support Vector Machines(SVM)

针对可见光航空遥感监测中,耀斑和云阴影等强噪音的干扰使水中目标很难直接发现,该文提出一种基于方向傅立叶能量谱和支持向量机的水面尾迹纹理自动提取算法,通过提取运动产生的尾迹实现对它们的准确识别。该算法将图像划分成大小相等的子图像,求取子图像的傅立叶能量谱,通过对传统的主成分分析进行改进求得子图像的纹理方向,根据纹理方向将能量谱划分为20个区域,将每个区域的能量谱和作为纹理特征。该纹理特征具有平移和旋转不变性等优点,并使用支持向量机作为分类器。实验结果表明该方法能够准确地提取运动目标产生的尾迹纹理。

• 单位
  国家海洋局第二海洋研究所; 卫星海洋环境动力学国家重点实验室; 南京理工大学