三期CT图像纹理分析对肺良恶性结节的鉴别诊断价值

作者：陈梓盼; 黄远明; 罗文暄; 罗树存; 陈济琛; 黄东玲; 罗泽斌; 陈晓东^*

来源：医学影像学杂志, 2021, 31(10): 1677-1681.

• 纹理分析
• 肺内良恶性病灶
• 体层摄影术,X线计算机

目的探讨基于胸部三期CT图像的纹理分析对鉴别肺内良恶性结节的价值。方法选取本院159例肺结节(恶性83例,良性76例,均有病理证实)的CT平扫、动脉期及静脉期(三期)图像进行回顾性纹理分析。手动勾画三期均为同一层面的病灶为感兴趣区并提取33个纹理特征。通过秩和检验及独立样本t检验找出有统计学差异的纹理参数。进一步分析三期图像有统计学差异纹理参数中的能量、熵、相关性、惯性并分别进行ROC曲线分析,比较三期图像的诊断效能差异。结果对于肺内良恶性结节的鉴别诊断,三期图像均得出较多具有统计学意义的纹理参数。其中相关性、惯性在动脉期图像的诊断效能较高,两者的P值均为0.000。以相关性≥0.00 004、惯性≤12 272作为诊断恶性结节标准时,ROC曲线下AUC值分别为0.731、0.702,敏感度分别为77.1%,85.5%。能量、熵两个参数在平扫、动脉期、静脉期三期的诊断效能无显著差异。结论胸部三期CT图像的纹理分析能够为肺内良恶性结节的鉴别诊断提供帮助,其中以动脉期图像的诊断效能较高。

• 单位
  广东医科大学附属医院; 广东省深圳市宝安区石岩人民医院