科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
为了及时评估电气设备的优劣程度或老化程度，在设备发生故障前做出预警，提出基于数据流检测技术设计的电气设备状态监测方法。解析监测任务，架构任务数据ID集合，设定任务解析参数，通过数据抵达频率拟合数据发送时刻与接收时刻的差值频率，构建时延概率密度函数，依据窗口缓冲数据数量分配滑动窗口，实现状态数据的分类、丢弃或上传；基于时延概率密度函数建立滑窗规格约束式，判定当前数据流状态监测情况，经过拟合两个不同中心的核函数，估计数据流密度，采用拟合误差值完成设备状态监测、预警。仿真案例分析得出，所提方法在不断的频率波动变化中，能够准确检测出异常波动，且相同数量数据流下，所提方法具有更高的监测准确率。
- 单位
