基于Dynaform与RBF-NSGA-II算法的冲压成形工艺参数多目标优化

作者：刘强; 俞国燕; 梅端^*

来源：塑性工程学报, 2020, 27(03): 16-25.

• 多目标优化
• 冲压成形
• 田口方法
• Dynaform
• 径向基函数
• 带精英策略的非支配排序遗传算法
• 逼近理想解排序法

为了解决冲压成形工艺多目标优化问题,提出一种基于Dynaform与智能算法融合的多目标优化方法。以空调压缩机壳冲压成形为例,以减小最大减薄率和最大增厚率为优化目标,建立CAD模型并利用有限元分析软件Dynaform进行冲压成形数值仿真,映射其物理过程;采用田口正交试验法进行冲压成形仿真试验安排,并对试验结果进行极差和方差分析,综合评估冲压过程中冲压速度、摩擦系数、压边力、板料厚度和模具间隙对冲压成形质量的影响程度和影响规律;利用仿真试验数据训练径向基函数(RBF)神经网络,结合带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-II)获得Pareto最优解集,进而通过逼近理想解排序法(TOPSIS)评价筛选出最优工艺。利用Dynaform对所得最优工艺进行有限元分析,验证方法的有效性。

• 单位
  广东海洋大学; 南方海洋科学与工程广东省实验室（湛江）