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摘要
高速公路是重要的基础建设项目，针对传统公路施工状态评估效率低下问题，本文提出一种基于深度学习的施工状态快速评估方法。选取高分辨率无人机影像进行实验，首先根据施工状态对目标进行标注与切分，制作深度学习数据集，输入DeepLabV3深度学习网络中进行训练，构建出施工状态分类模型，进而对研究区进行分类。两个研究区的实验证明，本文方法状态识别精度优于同类方法，基于本文方法能够实现公路施工宏观状态准确快速评估。
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高速公路是重要的基础建设项目，针对传统公路施工状态评估效率低下问题，本文提出一种基于深度学习的施工状态快速评估方法。选取高分辨率无人机影像进行实验，首先根据施工状态对目标进行标注与切分，制作深度学习数据集，输入DeepLabV3深度学习网络中进行训练，构建出施工状态分类模型，进而对研究区进行分类。两个研究区的实验证明，本文方法状态识别精度优于同类方法，基于本文方法能够实现公路施工宏观状态准确快速评估。
