科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
研究了基于统计学习理论的支持向量机(SVM)回归法在X射线荧光光谱定量分析中的应用。采用39个农田土壤样品作为实验材料，以其中32个土壤样品作为校正集，选用SVM模型中Linear、Poly和RBF 3种核函数对As元素含量与荧光光谱数据进行回归建模。用3种不同模型对预测集中7个土壤样品的As元素含量进行预测分析，结果显示模型预测As元素含量与电感耦合等离子体质谱法测定的As元素含量之间的相关系数R2均大于0.99,相对分析误差(RPD)均大于3,表明所建立的SVM模型具有较好的实用价值。为了进一步考察SVM回归模型的预测效果，同应用较成熟的PLS回归模型的预测结果进行对比，结果显示SVM法的预测结果更好，表明SVM回归模型亦可用于便携式X射线荧光光谱法的定量预测分析。
- 单位
