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摘要
为解决复杂电磁环境中多台雷达在相似的频段上同时发射各自的信号，导致侦察接收信号在时域和频域上重叠的问题，设计了一种低信噪比（SNR）下自动调制识别（MR）方法。通过接收脉冲间列FFT变换将接收信号的能量集中在各自的多普勒频率上，以达到分离多个截获信号的目的；将每个信号的Wigner-Ville分布（WVD）和模糊函数（AF）作为一幅图像的两层同时发送到训练后的残差神经网络（ResNet），以解决某些类型的信号仅采用单一时频分布时识别精度低的问题。理论分析和仿真结果表明：该方法不仅能有效分离时域和频域重叠的多个雷达信号，而且能在信噪比为-10 dB的条件下准确识别它们的调制模式。
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