摘要

【目的】通过一个异质性混合模型,根据消费者的电子折扣券弹性对消费者进行分类。【方法】利用国内一家大型线上零售企业22234名会员的消费大数据与异质性混合模型构建一个基于电子折扣券弹性的混合模型,并采用极大似然估计获得模型参数。【结果】实验结果表明相较控制对照组,模型指导的策略组的电子折扣券使用率(兑现率)提升18.6%,人均消费金额提升43元,总体边际贡献提升35.9万元。【局限】会员归属某个潜在类别的概率函数之中只加入了会员等级这一个解释变量。【结论】该模型可以指导企业优化其折扣券等营促销工具的实施效果,提升折扣券的兑现率与销售收入和毛利。