“非粮化”视角的粮食种植面积影响因素研究——以我国不同地区为例

作者：楚鸿健; 马培衢; 杜秀轲; 程慧柯; 叶金骅; 汪书琴

来源：经营与管理, 2023, (10): 162-169.

DOI：10.16517/j.cnki.cn12-1034/f.2023.10.012

• 粮食种植面积影响因素
• “非粮化”现象
• 混合回归模型
• 主成分分析
• PVAR-脉冲响应函数模型

农地“三权分置”政策实施后，农民对农地利益诉求的不断增强，在一定程度上引致了“非粮化”现象，较为明显地表现为粮食种植面积的波动，给国家粮食安全带来一定的风险。基于“非粮化”视角，选取201—2019年粮食种植面积影响因素的相关数据，对我国不同地区的面板数据进行混合回归与主成分分析。从统计学与经济学意义上筛选出显著的指标，分别构建PVAR-脉冲响应函数模型，从而实证研究不同地区影响最为显著的因子及其对粮食种植面积的影响程度，为建议措施提供实证研究的支持。

• 单位
  郑州大学; 河南科技大学