大数据背景下神经元复杂网络同步转迁数值设计探讨

作者：刘敏

来源：佳木斯大学学报(自然科学版), 2020, 38(01): 63-66.

• 随机HH神经元
• 时滞
• 同步转迁
• 同步增强

时滞产生振荡行为或其他不稳定现象,这对信息传输系统的稳定性产生一定影响。基于此,通过对随机霍奇金-赫胥黎(HH)神经元建立模型,探究了纽曼瓦特网络同步增强受时滞影响的情况。研究发现,在τ=7时,神经网络发生同步转迁行为;当τ<7时,神经网络呈现簇同步;当τ>7时,神经网络呈现峰同步。

• 单位
  湄洲湾职业技术学院