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摘要
针对超密集网络(ultra dense network, UDN）中基站密集部署导致的严重层间干扰问题，构建了考虑频谱复用和共信道干扰条件下最大化系统总吞吐量问题模型，提出了一种基于块坐标下降（block coordinate descent, BCD）法的联合频谱资源优化(joint resource optimization based on BCD,JROBB)方法.将原问题分解为分簇、子信道分配和功率分配三个子问题，并通过BCD法迭代优化子信道分配和功率分配，逼近原问题的最优解.仿真分析表明，在复杂度提升有限的情况下，系统吞吐量比现有典型算法平均至少提升22%，可以有效提升频谱利用率.
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