冲击故障特征提取的非线性流形学习方法

作者：梁霖; 徐光华; 栗茂林; 张熠卓; 梁小影

来源：西安交通大学学报, 2009, (11): 95-99.

• 流形学习
• 特征提取
• 冲击故障 manifold learning
• feature extraction
• impact response

为了提取机械设备故障引发的冲击成分,提出了一种基于非线性流形学习的冲击故障特征自适应提取方法.该方法将反映故障的振动信号重构到高维相空间中,利用局部切空间排列的流形学习方法提取出隐藏其中的低维流形,并基于峭度和偏斜度指标的特点,提出了冲击波形量化的取值策略,实现了高维相空间中局部邻域参数的自适应选取,从而提取出最优的冲击故障特征.通过仿真数据的对比分析和工程应用,表明该方法能够较好地提取出冲击成分信号,与小波软阈值方法相比,提取出的冲击特征成分更完整,周期性更好.

• 单位
  西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室; 西安交通大学