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摘要
随着计算机的发展以及各种芯片的性能提升，使得边缘计算成为可能，实现在智能终端进行图像数据的计算。利用NVIDIA TX2开发板以及传感器设计了一个吸烟检测系统，用于检测视频中人员是否吸烟，帮助检测非烟雾物质，报警预告危险，并将数据上传到云端用于远程监控一些需要禁烟的重要场所，如医院、加油站等公共场合。系统的设计包括了图像采集模块，基于RESNET网络的吸烟检测模块、报警模块以及Flask框架模块。利用Python QT，实现图形化操作界面，方便监控人员操作。整套系统体积轻便，适用于监控室内外需要禁烟的场所，方便管理。
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单位上海大学; 通信与信息工程学院
