超声GI-RADS分类法在小儿卵巢肿块良恶性鉴别中的应用价值

作者：王会敏; 潘云祥^*; 安思微; 马秋萍; 潘智豪; 尚宁; 王丽敏

来源：中国超声医学杂志, 2022, 38(01): 80-83.

• 超声妇科影像报告与数据系统
• 儿童
• 卵巢肿瘤
• 良性
• 恶性

目的探讨超声妇科影像报告与数据系统(GI-RADS)分类法在小儿卵巢肿块良恶性鉴别中的应用价值。方法回顾性分析经手术和病理证实的58例患儿的59个卵巢肿块的超声图像,并进行GI-RADS分类。采用Kappa系数分析不同年资医师分类结果的一致性。以病理结果为金标准,绘制受试者工作特征曲线(ROC)计算GI-RADS对恶性肿块的诊断效能。结果不同年资医师应用GI-RADS对肿块分类的一致性好(Kappa=0.715,P<0.001)。GI-RADS诊断恶性肿瘤的曲线下面积(AUC)为0.959,灵敏度为100%、特异度为83.4%、阳性预测值为57.9%、阴性预测值为100%。结论超声GI-RADS分类法在小儿卵巢肿块的良恶性鉴别中有较高的诊断价值,且不同年资医师分类一致性好,值得推广应用。

• 单位
  广东省妇幼保健院